1. TF
TF--Term Frequency，词条（Term ）在本文中出现的频率；此值越高，表明该词条越重要。
2. IDF
IDF--Inverse Document Frequency，含有词条（Term）文档频率的倒数，再取对数；此值越小，表明该词条越集中。
3. TF-IDF
tf-idf = tf*idf
4. Python实现
# coding:utf-8 import math import operator from collections import defaultdict
原文：https://www.cnblogs.com/py-algo/p/11934428.html