python进程池和进程锁

1.进程锁：
from multiprocessing import Process, Lock

def f(l, i):
　　l.acquire()
　　print(‘hello world‘, i)
　　l.release()

if __name__ == ‘__main__‘:
　　lock = Lock()

for num in range(10):
　　Process(target=f, args=(lock, num)).start()

2.进程池：
from multiprocessing import Pool
import time

def Foo(i):
　　time.sleep(2)
　　print(i+100)

#允许进程池里同时放入5个进程
pool = Pool(5)
for i in range(10):
　　#并行执行
　　pool.apply_async(func=Foo,args=(i,))

pool.close()
pool.join() #进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

print(‘end‘)

3.进程池与进程锁：
from multiprocessing import Pool, Manager
import time

def Foo(i, l):
　　l.acquire()
　　time.sleep(2)
　　print(i+100)
　　l.release()

lock = Manager().Lock()
#允许进程池里同时放入5个进程
pool = Pool(5)
for i in range(10):
　　#并行执行
　　pool.apply_async(func=Foo,args=(i, lock, ))

pool.close()
pool.join() #进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

print(‘end‘)

python进程池和进程锁

原文：https://www.cnblogs.com/WebLinuxStudy/p/11935600.html