使用python爬虫实现百度翻译功能
python爬虫实现百度翻译： python解释器【模拟浏览器】，发送【post请求】，传入待【翻译的内容】作为参数，获取【百度翻译的结果】
通过开发者工具，获取发送请求的地址
提示： 翻译内容发送的请求地址，绝对不是打开百度翻译的那个地址，想要抓取地址，就要借助【浏览器的开发者工具】，或者其他抓包工具
下面介绍获取请求地址的具体方法
以Chrome为例
打开百度翻译：http://fanyi.baidu.com/
【点击右键】>【检查】>【network】（如果是火狐浏览器，点击【网络】）
点击【XHR】项，（有些需要刷新，有些异步的请求不需要刷新）
在页面【输入翻译的词汇】
在XHR项下，查找包含【输入需要翻译的词汇】的请求
查看请求的参数，需要【点击请求】>【Headers】>最下面的【Form Data】
（这里有一个坑：我们会发现有多个sug项，其实是因为百度翻译只要每输入一个字母就会发送一次请求，所以虽然多个请求的地址都是一样的，但是只有最后一个sug项的参数才是最后的词汇）
请求地址在这里
不会配置环境，安装python的包，请参考下一篇：
https://i-beta.cnblogs.com/posts/edit-done;postId=11945465
py05bdfanyi.py文件：https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py05bdfanyi.py
1 # python爬虫实现百度翻译 2 # urllib和request POST参数提交 3 # 缺少包请自行查看之前的笔记 4 5 from urllib import request,parse 6 import json 7 8 def fanyi(keyword): 9 base_url = ‘http://fanyi.baidu.com/sug‘ 10 11 # 构建请求对象 12 data = { 13 ‘kw‘: keyword 14 } 15 data = parse.urlencode(data) 16 17 # 模拟浏览器 18 header = {"User-Agent": "mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"} 19 20 req = request.Request(url=base_url,data=bytes(data,encoding=‘utf-8‘),headers=header) 21 res = request.urlopen(req) 22 23 # 获取响应的json字符串 24 str_json = res.read().decode(‘utf-8‘) 25 # 把json转换成字典 26 myjson = json.loads(str_json) 27 info = myjson[‘data‘][0][‘v‘] 28 print(info) 29 30 if __name__==‘__main__‘: 31 while True: 32 keyword = input(‘请输入翻译的单词：‘) 33 if keyword == ‘q‘: 34 break 35 fanyi(keyword)
原文：https://www.cnblogs.com/pypypy/p/11945379.html