原因1-在训练中应用正则化（加了正则项），但在验证/测试中未应用正则化
正则化方法通常会牺牲训练准确性来提高验证/测试准确性——在某些情况下，可能导致验证loss低于训练loss。
原因2-训练loss是在每个epoch测量的，而验证loss是在每个epoch后测量的
在整个epoch内，您的训练loss将不断得到报告；但是，仅在当前训练epoch完成后，才根据验证集计算验证指标。
这意味着，平均而言，训练loss要提前半个epoch来衡量
原因3-验证集可能比训练集更容易，或者代码中的数据/错误泄漏。确保验证集大小合理，并且是从训练集相同的分布（和难度）中抽取的。
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