#_author:来童星
#date:2019/12/2
# Python的线程在GIL的控制之下，线程之间，对整个python解释器，对python提供的CAPI的访问都是互斥的，
# 这可以看作是Python内核级的互斥机制。但是这种互斥是我们不能控制的，我们还需要另外一种可控的互斥机制———用户级互斥。
# 内核级通过互斥保护了内核的共享资源，同样，用户级互斥保护了用户程序中的共享资源。
# GIL的作用是：
# 对于一个解释器，只能有一个thread在执行bytecode。所以每时每刻只有一条bytecode在被执行一个thread。
# GIL保证了bytecode这层面上是thread safe的。
# 但是如果你有个操作比如x += 1，这个操作需要多个bytecodes操作，在执行这个操作的多条bytecodes期间的时候可能中途就换thread了，
# 这样就出现了data races的情况了。
原文：https://www.cnblogs.com/startl/p/11972931.html