【Leetcode堆】数据流中的第K大元素（703）

题目

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的?KthLargest?类需要一个同时接收整数?k 和整数数组nums?的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用?KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);? ?// returns 4
kthLargest.add(5);? ?// returns 5
kthLargest.add(10);? // returns 5
kthLargest.add(9);? ?// returns 8
kthLargest.add(4);? ?// returns 8

说明:
你可以假设?nums?的长度≥?k-1?且k ≥?1。

解答

思路：
用堆（优先队列）。Python标准库heapq封装了堆的常用方法，默认为小顶堆，堆顶即为最小元素。新建一个大小为k的堆，将nums前k大的加入堆。val大于堆顶元素（第K大），踢掉堆顶元素，加入val

通过代码如下：

from heapq import *

class KthLargest:

    def __init__(self, k: int, nums: List[int]):
        self.k = k
        self.q = []
        for x in nums:
            self.add(x)

    def add(self, val: int) -> int:
        if len(self.q) < self.k:        # 堆没满，加入堆
            heappush(self.q, val)
        elif val > self.q[0]:           # val大于堆顶元素（第K大），踢掉堆顶元素，加入val
            heapreplace(self.q, val)
        return self.q[0]                # 堆顶

时间复杂度：N·log(k)

【Leetcode堆】数据流中的第K大元素（703）

原文：https://www.cnblogs.com/ldy-miss/p/11984566.html