首页 > 编程语言 > 详细

Python里的堆heapq

时间:2019-12-04 20:31:58      阅读:114      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

实际上,Python没有独立的堆类型,而只有一个包含一些堆操作函数的模块。这个模块名为heapq(其中的q表示队列),默认为小顶堆。Python中没有大顶堆的实现。

常用的函数

函 数 描 述
heappush(heap, x) 将x压入堆中
heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素(栈顶元素)
heapify([1,2,3]) 让列表具备堆特征
heapreplace(heap, x) 弹出最小的元素(栈顶元素),并将x压入堆中
nlargest(n, iter) 返回iter中n个最大的元素
nsmallest(n, iter) 返回iter中n个最小的元素

heappop弹出最小的元素(总是位于索引0处\栈顶),并确保剩余元素中最小的那个位于索引0处(保持堆特征)。

heapreplace等于先heappop再heappush,但是比分别调用二者快。

堆操作的时间复杂度,下面是堆的实现方法:二叉堆、斐波那契堆、严格斐波那契堆……,常见模块里用的是斐波那契堆》

技术分享图片

代码示例:

from heapq import *

class KthLargest:

    def __init__(self, k: int, nums: List[int]):
        self.k = k
        self.q = []
        for x in nums:
            self.add(x)

    def add(self, val: int) -> int:
        if len(self.q) < self.k:        # 堆没满,加入堆
            heappush(self.q, val)
        elif val > self.q[0]:           # val大于堆顶元素(第K大),踢掉堆顶元素,加入val
            heapreplace(self.q, val)
        return self.q[0]                # 堆顶
import heapq
a = [2,4,1,5,6,3]
heapq.heapify(a)
print(a)       # [1, 4, 2, 5, 6, 3]
import heapq
a = [2,4,1,5,6,3]
heapq.heapify(a)
b = heapq.heappop(a)
print(a)      # [2, 4, 3, 5, 6]
print(b)      # 1

Python里的堆heapq

原文:https://www.cnblogs.com/ldy-miss/p/11984691.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!