开源的分布式存储和分布式计算平台.
HDFS:分布式文件存储系统,存储海量数据.
Mapreduce:并行处理框架,实现任务分配和调度.
搭建大型数据仓库,分析海量日志,存储,统计等.
解决分布式环境下的数据管理：
统一命名，状态同步，集群管理，配置同步
HQL用于运行存储在Hadoop上的查询语句，Hive让不熟悉MapReduce开发人员也能编写数据查询语句，然后这
些语句被翻译为Hadoop上面的MapReduce任务
用于传统数据库和Hadoop之前传输数据。数据的导入和导出本质上是
Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容错性
个可扩展、适合复杂环境的海量日志收集系统
经包含了聚类、分类、推荐引擎（协同过滤）和频繁集挖掘等广泛使用的数据挖掘方法
原文：https://www.cnblogs.com/huisir/p/12018142.html