都是直接dfs,算是巩固一下
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
一直搜索,到终点判断是否已经出现,未出现则加入集合
class Solution {
set<string>s;
map<char,string>m;
public:
void dfs(string d, string cur, int step){
if(step>d.size()){
return;
}
if(step==d.size()){
if(s.count(cur)>0){
return;
}else{
s.insert(cur);
}
}
string tmp=m[d[step]];
for(int i=0;i<tmp.size();++i){
dfs(d,cur+tmp[i],step+1);
}
}
vector<string> letterCombinations(string digits) {
m.insert(make_pair('2',"abc"));
m.insert(make_pair('3',"def"));
m.insert(make_pair('4',"ghi"));
m.insert(make_pair('5',"jkl"));
m.insert(make_pair('6',"mno"));
m.insert(make_pair('7',"pqrs"));
m.insert(make_pair('8',"tuv"));
m.insert(make_pair('9',"wxyz"));
string s1;
vector<string>ans;
if(digits.size()==0){
return ans;
}
dfs(digits,s1,0);
for(auto i = s.begin(); i!=s.end();++i){
ans.push_back(*i);
}
return ans;
}
};
给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。
例如,给出 n = 3,生成结果为:
[
"((()))",
"(()())",
"(())()",
"()(())",
"()()()"
]
第一个肯定是左括号,接着搜索,每个位置可能是"("或者")",搜索时注意左右括号的数量关系
class Solution {
vector<string>ans;
bool ok(const string&s){
stack<char>st;
for(int i=0;i<s.size();++i){
if(s[i]=='('){
st.push(s[i]);
}else{
if(st.empty()){
return false;
}else{
char c=st.top();
if(c!='(')return false;
else st.pop();
}
}
}
return st.empty();
}
public:
void dfs(string cur,int L,int R,int total){
if(L+R>total)return;
if(abs(L-R)>total-L-R)return;
if(L+R==total){
if(L!=R){
return;
}else{
if(ok(cur)){
ans.push_back(cur);
}
return;
}
}
dfs(cur+'(',L+1,R,total);
dfs(cur+')',L,R+1,total);
}
vector<string> generateParenthesis(int n) {
if(n==0)return ans;
dfs("(",1,0,2*n);
return ans;
}
};
给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
dfs,用一个数组记录下已经访问过的元素即可
该方法对于有重复元素也有效
class Solution {
public:
void dfs(int step,vector<int>cur,vector<int>&nums,int*vis,vector<vector<int>>&ans){
if(step>nums.size())return;
if(step==nums.size()){
ans.push_back(cur);
return;
}
for(int i=0;i<nums.size();++i){
if(!vis[i]){
vis[i]=1;
cur.push_back(nums[i]);
dfs(step+1,cur,nums,vis,ans);
vis[i]=0;
cur.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> ans;
if(nums.size()==0)return ans;
int vis[nums.size()];
memset(vis,0,sizeof(vis));
vector<int>tmp;
dfs(0,tmp,nums,vis,ans);
return ans;
}
};
给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
说明:解集不能包含重复的子集。
示例:
输入: nums = [1,2,3]
输出:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
跟全排列很相似,但是不能重复([1,2]和[2,1]是相同的子集)
所以搜索的范围限制在left之后,即只会从大往小([1,2],[1,3],[2,3])
这样就不会重复了
class Solution {
public:
void dfs(int step, vector<int> cur,int left,int*vis, int limit,const vector<int>&nums, vector<vector<int>>&ans){
if(step>limit)return;
if(step==limit){
ans.push_back(cur);
return;
}
for(int i=left;i<nums.size();++i){
if(!vis[i]){
vis[i]=1;
cur.push_back(nums[i]);
dfs(step+1,cur,i+1,vis,limit,nums,ans);
cur.pop_back();
vis[i]=0;
}
}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> ans;
vector<int>emp;
ans.push_back(emp);
int vis[nums.size()];
if(nums.size()==0)return ans;
for(int i=1;i<=nums.size();++i){
memset(vis,0,sizeof(vis));
dfs(0,emp,0,vis,i,nums,ans);
}
return ans;
}
};
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.
首先是不能回头,那么每次dfs将当前的位置标记(可以使用标志数组)
这里我直接将board赋值为‘ ‘,注意dfs完恢复原来的值
每一步判断越界和比较当前位置的字符是否等于word对应位置的字符
找到之后将全局flag设为true,防止做无用功
class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
this->board=board;
this->word=word;
this->mx=board.size();
this->my=board[0].size();
this->find=false;
for(int i=0;i<mx;++i){
for(int j=0;j<my;++j){
if(dfs(i,j,0))return true;
}
}
return false;
}
private:
bool dfs(int x,int y, int cur){
if(cur==this->word.size()){
this->find=true;
return true;
}
if(x<0||x>=this->mx||y<0||y>=this->my||this->board[x][y]!=this->word[cur]){
return false;
}
if(find){
return true;
}
char tmp=board[x][y];
board[x][y]=' ';
if(dfs(x-1,y,cur+1)||dfs(x,y-1,cur+1)||dfs(x,y+1,cur+1)||dfs(x+1,y,cur+1)){
find=true;
board[x][y]=tmp;
return true;
}
board[x][y]=tmp;
return false;
}
vector<vector<char>>board;
string word;
int mx,my;
bool find;
};
原文:https://www.cnblogs.com/dionysun/p/12019692.html