Numpy-数组array操作

array是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。

每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）。

数组的形状是固定的

定义array

 mpty可以创建一个没有任何具体值的数组。要用这些方法创建多维数组，只需传入一个表示形状的元组即可：

mpty可以创建一个没有任何具体值的数组。要用这些方法创建多维数组，只需传入一个表示形状的元组即可：

a = np.linspace(0,10,7) # 生成首位是0，末位是10，含7个数的等差数列[ 0. 1.66666667 3.33333333 5. 6.66666667 8.33333333 10. ]
a = np.logspace(0,4,5)#用于生成首位是10**0，末位是10**4，含5个数的等比数列。[ 1.00000000e+00 1.00000000e+01 1.00000000e+02 1.00000000e+03 1.00000000e+04]

arange是Python内置函数range的数组版：

 两个数组连接

 数组查找

Numpy-数组array操作

原文：https://www.cnblogs.com/focusonoutput/p/12032361.html