json序列化

#将一个字典写入文件
info={
    "name":"shimeng",
    "age":35
}

f = open(‘test.txt‘,"w")
f.write(str(info))
f.close()

#读取文件数据
f = open(‘test.txt‘,‘r‘)
data = f.read()        #读出来得数据是一个字符串
f.close()
print(data)
data1 = eval(data)     #又将字符串转换成字典
print(data1[‘age‘])

标准序列化
简单数据：

import json　　　　　　　　#json只能用于简单数据类型进行转换；主要用于几种语言平台之间的简单数据进行交互；如果是包含复杂数据，则需要用pickle，用法和json完全一样。

info={
    "name":"shimeng",
    "age":35
}

f = open(‘test.txt‘,"w")
print(info)
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

f = open(‘test.txt‘,‘r‘)
data = json.loads(f.read())
f.close()
print(data)
print(data[‘age‘])

复杂数据，数据带有函数名：

import pickle　　　　#只能在python下使用

def sayh(name):
    print("in the sayh")

info={
    "name":"shimeng",
    "age":35,
    "func":sayh　　　　#复杂数据
}

# f = open(‘test.txt‘,"wb")
# print(info)
# print(pickle.dumps(info))　　　　
# f.write(pickle.dumps(info))　　　　#也可以直接用pickle.dump(info，f)
# f.close()

f = open(‘test.txt‘,‘rb‘)
data = pickle.loads(f.read())　　　　#也可以直接用data = pickle.load(f)
f.close()
print(data)
print(data[‘age‘])

json序列化

原文：https://www.cnblogs.com/loverb1026/p/12048616.html