/ 除 永远返回浮点类型
// 整除 返回整数类型
浮点数和整数混合运算时会把整数转换成浮点数
因为 ** 比 - 有更高的优先级, 所以 -3**2 会被解释成 -(3**2) ，因此结果是 -9. 为了避免这个并且得到结果 9, 你可以用这个式子 (-3)**2.
切片 string[0]是第一个 string[-1]是倒数第一个
切片的方向 和 索引方向 必须一致 string [1:3:默认1] string[-1:-3:-1]
字符串不能被修改 string[2]="z"是错误的
和其他语言不一样的是, 特殊字符比如说 \n 在单引号 (‘...‘) 和双引号 ("...") 里有一样的意义. 这两种引号唯一的区别是，你不需要在单引号里转义双引号 " (但是你必须把单引号转义成 \‘) ， 反之亦然.
可修改
break 跳出循环 continue跳过本次循环
循环中的else 会在循环正常结束后执行 如果被break 则不会执行
python中专门提供了一种可以作为队列的序列
collections.deque 被设计用于快速地从两端操作
推导式
[x**2 for x in range(10)]
[x+y for x in 字典.items()]
字典和集合
集合 去重 无序
字典 key value 映射类型
a = {} b = {‘666‘} c = set() print(type(a)) #<class ‘dict‘> print(type(b)) #<class ‘set‘> print(type(c)) #<class ‘set‘>
字典创建技巧
dict() 构造函数可以直接从键值对序列里创建字典。 >>> dict([(‘sape‘, 4139), (‘guido‘, 4127), (‘jack‘, 4098)]) {‘sape‘: 4139, ‘guido‘: 4127, ‘jack‘: 4098} 此外，字典推导式可以从任意的键值表达式中创建字典 >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} 当关键字是简单字符串时，有时直接通过关键字参数来指定键值对更方便 >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {‘sape‘: 4139, ‘guido‘: 4127, ‘jack‘: 4098}
循环技巧
当在字典中循环时，用 items() 方法可将关键字和对应的值同时取出 >>> knights = {‘gallahad‘: ‘the pure‘, ‘robin‘: ‘the brave‘} >>> for k, v in knights.items(): ... print(k, v) ... gallahad the pure robin the brave 当在序列中循环时，用 enumerate() 函数可以将索引位置和其对应的值同时取出 >>> for i, v in enumerate([‘tic‘, ‘tac‘, ‘toe‘]): ... print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe 当同时在两个或更多序列中循环时，可以用 zip() 函数将其内元素一一匹配。 >>> questions = [‘name‘, ‘quest‘, ‘favorite color‘] >>> answers = [‘lancelot‘, ‘the holy grail‘, ‘blue‘] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print(‘What is your {0}? It is {1}.‘.format(q, a)) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue. 当逆向循环一个序列时，先正向定位序列，然后调用 reversed() 函数 >>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): ... print(i) ... 9 7 5 3 1 如果要按某个指定顺序循环一个序列，可以用 sorted() 函数，它可以在不改动原序列的基础上返回一个新的排好序的序列 >>> >>> basket = [‘apple‘, ‘orange‘, ‘apple‘, ‘pear‘, ‘orange‘, ‘banana‘] >>> for f in sorted(set(basket)): ... print(f) ... apple banana orange pear 有时可能会想在循环时修改列表内容，一般来说改为创建一个新列表是比较简单且安全的 >>> >>> import math >>> raw_data = [56.2, float(‘NaN‘), 51.7, 55.3, 52.5, float(‘NaN‘), 47.8] >>> filtered_data = [] >>> for value in raw_data: ... if not math.isnan(value): ... filtered_data.append(value) ... >>> filtered_data [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
原文：https://www.cnblogs.com/xujin247/p/12064657.html