因为数据不方便展示，直接上代码。
将字符串转为datetime64[ns]格式：
pd.to_datetime(‘2019-12-20‘) or pd.to_datetime(‘20191220‘)
以上两种方式都可以转为日期格式
还可以直接将一列直接转为日期格式，如下：（字符串格式必须和以上两种相同）
data[‘交易日期‘] = pd.to_datetime(data[‘交易日期‘])
pandas中还可以对日期格式进行加减操作，如：
from pandas.tseries.offsets import * pd.to_datetime(‘20190101‘)+DateOffset(days=1) pd.to_datetime(‘20190101‘)+DateOffset(months=1) pd.to_datetime(‘20190101‘)+DateOffset(years=1) >>>Timestamp(‘2019-01-02 00:00:00‘) >>>Timestamp(‘2019-02-01 00:00:00‘) >>>Timestamp(‘2020-01-01 00:00:00‘)
也可以直接对一列日期型数据进行加减，如：
data[‘交易日期‘] = data[[‘交易日期‘]] + DateOffset(days=1) data[‘交易日期‘] = data[[‘交易日期‘]] + DateOffset(months=1) data[‘交易日期‘] = data[[‘交易日期‘]] + DateOffset(years=1)
原文：https://www.cnblogs.com/zhangzhixing/p/12073147.html