首页 > 其他 > 详细

matplotlib可视化

时间:2019-12-23 11:46:27      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

数据导入:

技术分享图片

 

 

 1、绘制折线图

技术分享图片

图形如下:

技术分享图片

 

2、子图

figsize=(10,6)  指定画图区域大小

.add_subplot 增加子图

技术分享图片

 

 

 技术分享图片

 

展示一下数据5年的失业率

plt.legend(loc=‘best‘)  默认一最好的方式摆放图例

 

 技术分享图片

 

 

 技术分享图片

 

 

3、条形图

技术分享图片

 

 技术分享图片

 

 ax.bar(bar_positions, bar_heights, 0.5)中得bar改为barh就会变成横向得折线图

技术分享图片

 

 4、散点图


 技术分享图片

 

 技术分享图片

这里是含子图得散点图

5、柱状图

技术分享图片

 

 6、盒图

技术分享图片

 

 技术分享图片

matplotlib可视化

原文:https://www.cnblogs.com/kb666666/p/12059627.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!