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sparkStreaming

时间:2019-12-24 15:53:59      阅读:78      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
package sparkString

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

object ss01 extends App {
  val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("lsj")
  val ssc = new StreamingContext(conf,Seconds(5))
  //sparkstring与structuedString的不同之处,structuedString有状态存储,每次可以发送全局的,sparkString每次发的是像批处理
  ssc.socketTextStream("localhost",44444)
    .flatMap(_.split(","))
    .map((_,1))
    .reduceByKey(_+_)
    .print()

  ssc.start()
  ssc.awaitTermination()
}

在windows端打开nc发送数据,然后启动程序可以看到每一批的词频统计。

sparkStreaming

原文:https://www.cnblogs.com/shiji7/p/12091740.html

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