MYSQL系列(4） 关于时间函数的一些写法

date_format(date, format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据

参数：

date: 合法的日期

format:规定的日期/时间的输出 格式

实例：下面是使用DATE_FORMAT()函数来显示不同的格式，我们使用NOW()来获得当前的日期/时间

date_format(now(), '%b %d %Y %h:%i %p')
date_format(now(), '%m-%d-%Y')
date_format(now(), '%d %b %y')

结果

 Dec 29 2008 11:45 pm
 12-29-2008
 29 Dec 08

date_sub(date, INTERVAL expr type) 函数从日期减去指定的时间间隔

参数：

date：合法的日期表达形式

expr：希望添加的时间间隔

type参数是下面

实例

假设我们有下面表

现在我们希望偶从order_date减去2天

select
        OrderId, Date_sub(Orderdate, INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate
from
        Ordders
    

3

now(), curdate(), curtime()

可以看到curdate()取得是年月日，curtime()取得是时分秒

表table 再短 user_id, order_id, pay_time, order_time,order_amount

1. 查询过去一个月的付款用户量最高的三天分别是哪天

2. 查询昨天每个用户最后付款的订单ID及金额

   思路

   1.表的形式应该是

   day	count
   2019-01-02	100
   2019-01-19	29
   2019-01-10	10

   1. 求出每天的用户数,每天，按照天进行分组
   2. 条件是过去一个月的付款用户，条件1：付款用户；条件2：过去一个月
   3. 对每天的数量进行排序求前三个

select 
        date_format(pay_time, '%Y-%M-%D') 'day', count(distinct user_id)
from 
        table
where
        order_amount > 0 and month(date_format(pay_time, '%Y-%m-%d')) =         month(now()) -1
group by  date_format(pay_time, '%Y-%m-%d')
order by  count(distinct user_id) desc limit 3;

1. 思路

   1.所求表格

   user_id	order_id	order_amount
   xx	xxx	xxxx

   1. 对user_id进行分组，条件是昨天， 最后付款时间

select 
        user_id, order_id, order_amount
from
        table
where 
        date_format(pay_time, '%Y-%m-%d') = date_sub(curdate(), interval 1 day)
group by user_id;

二、有PV表a,字段 user_id, goods_id;点击表b 字段user_id, goods_id两表，各存放40亿条user_id的goods_id的访问记录，在防止数据倾斜的情况下，写出依据sql，找出两个表共同的user_id 和相应的goods_id

思路：这里数据倾斜指两个大表在关联的时候卡死的情况，空值解决方案

select
        * 
from
        a inner join b 
on a.user_id is not null and a.user_id = b.user_id
union all
select 
        *
from
        a
where
        a.user_id is null;
        

三、用户登录表 table 字段：user_id, log_time, session_id, plat

查询近30天，每天平均登录用户数量

思路：

1. 要查询的表格

   	avg_count()

   1. 每天的平均用户数量，对log_time进行分组
   2. 查出每一天的登录数量
   3. 求每天平均数量

select
        avg(t.day_count)
from
    (select date_format(log_time, '%Y-%M-%D'),count(user_id) as day_count
    from    table
     where date_format(log_time, '%Y-%m-%d') >= date_sub(curdate(), interval 30 day)
            and date_format(log_time, '%Y-%m-%d') <curdate()
    group by date_format(log_time, '%Y-%m-%d')
    ) t

四、对于通过不同渠道拉新进来的用户，经过一段时间可能会流失，而留下来的用户我们称之为留存用户。分析哟用户留存是拉新和用户运营的重要指标：

用户访问表：person_visit 字段：user_id(用户id), visit_date(访问时间), page_name(访问页面),plat(访问渠道)

1. 统计近七天每天到访的新用户数

   思路：

   1. 要求的图表

      time	count
      2019-10-1	100

      2.先以用户进行分组，求出每个用户在这七天最小的访问时间，条件是在最近7天内

      1. 再 以求出的这个最小访问时间分组，求出我们需要进行统计的每天访问用户数量

   select
        t.new_day, count(t.user_id)
   from
        (select user_id, min(date_format(visit_date, '%Y-%m-%d')) as new_day
           from person_visit
           where date_format(visit_date, '%Y-%m-%d') <= curdate()
                and date_format(visit_date,'%Y-%m-%d') >= date_sub(curdate(), INTERVAL                      7 day)
            group by user_id
           ) t 
   group by t.new_day

2. 统计每个渠道7天前的新用户的3日留和7日留存率

   1. 每个渠道7天前的新用户数

      表格形式

      plat	count_new_user
      a	90

      新用户怎么求，以登录日期为条件过滤求出新用户数

      select 
            plat, count(distinct user_id)
      from 
            person_visit
      group by
            plat
      having 
            min(date_format(visit_date, '%Y-%m-%d')) = date_sub(curdate(), INTERVAL 7 day)
      

      1. 每个渠道3日留存用户数

         思路： id在7天前登录的用户里3日还登录的数目，用一个子查询来实现

         select  t.plat, count(distinct t.user_id) as '3日用户数'
         from  person_visit as t
         where user_id in (select plat, user_id
                            from person_visit
                            group by plat
                            having min(date_format(visit_date, '%Y-%m-%d')) =                           date_sub(curdate(), INTERVAL 7 day) )
         and date_format(t.visit_date, '%Y-%m-%d') = date_sub(curdate(), INTERVAL 4 day)
         group by t.plat;

         3.每个渠道7日留存用户数

         select t.plat, count(distinct t.user_id) as '7日用户数'
         from person_visit as t
         where user_id in (select plat, user_id
                           from person_visit
                           group by plat
                           having min(date_format(visit_date, '%Y-%m-%d')) =                             date_sub(curdate(), INTERVAL 7 day))
         and date_format(t.visit_date, '%Y-%m-%d') = date_sub(curdate(), Interval 7 day)
         group by t.plat;

MYSQL系列(4） 关于时间函数的一些写法

原文：https://www.cnblogs.com/yangjiez/p/12101745.html