1、RabbitMQ （（消息队列工具，在celery中扮演broker的角色，broker是消息代理，或者叫做消息中间件）
2、使用Celery （异步任务的调度工具）
简单来说，rabbitmq是一个采用Erlang写的强大的消息队列工具。在celery中可以扮演broker的角色。那么什么是broker？
broker是一个消息传输的中间件，可以理解为一个邮箱。每当应用程序调用celery的异步任务的时候，会向broker传递消息，而后celery的worker将会取到消息，进行对于的程序执行。好吧，这个邮箱可以看成是一个消息队列。那么什么又是backend，通常程序发送的消息，发完就完了，可能都不知道对方时候接受了。为此，celery实现了一个backend，用于存储这些消息以及celery执行的一些消息和结果。对于 brokers，官方推荐是rabbitmq和redis，至于backend，就是数据库啦。为了简单起见，我们都用redis。
（1）celery 的架构
celery beat： 任务调度器，beat进程会读取配置文件的内容，周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列。
celery worker： 执行任务的消费者，通常会在多台服务器运行多个消费者 来提高执行效率。
broker： 消息代理，或者叫做消息中间件，接受任务生产者发送过来的任务消息，存进队列再按序分发给任务消费方（通常是消息队列或者数据库）
producer： 调用了celery提供的API、函数或者装饰器而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者。
result backend： 任务处理完后保存状态信息和结果，以供查询。celery默认已支持redis、 rabbitmq、 mongoDB、django ORM等方式
（2）celery使用场景：
web应用。当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时，可以把它作为任务交给celery去异步执行，执行完成后再返回给用户。
定时任务。生产环境经常会有一些定时任务。
其他可以异步执行的任务。比如发送消息/ 邮件、推送消息、清理/设置缓存等。
原文：https://www.cnblogs.com/s686zhou/p/12105270.html