要在基表中配置Meta,设置abstract=True,声明本表为抽象类表,专门用来被继承,用来提供公有字段的,不需要在数据库中迁移。
# models.py
from django.contrib.auth.models import User
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
abstract = True
通过field中的db_constraint属性控制是否断开与外键标的关联。默认为True表示关联。
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True)
class Publish(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)
举例:
Book依赖Publish,先在Book表中插入一条记录,而该记录对应的Publish表记录没产生。
在没有关联的情况下,该操作就可以实现,但是这种数据就是脏数据。
接着再将Publish数据添加,脏数据就可以得到处理。
反过来先操作Publish后操作Book,更满足逻辑思维,一样可以执行。
通过逻辑将Book和Publish表进行连表查询,不会有任何异常。
因此,断开表之间的联系,可以在插入数据时少报一些错误,但是要注意即使补上不存在的外键记录,防止脏数据的产生。
字段属性中,on_delete属性表示级联关系,在Django 1.x版本中,默认为models.CASCADE,即为级联;而在Django 2.x版本下,必须手动明确,没有默认值。
on_delete属性可以设置的参数:
子序列化用来将设有外键的字段进一步查询,将外键字段查出来显示。
子序列化条件:
# serializer.py
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = '__all__'
class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# publish含有外键book,子序列化将其查出
books = BookModelSerializer(many=True) # 只能用上面的序列化类
class Meta:
model = models.Publish
# fields = '__all__' # 反向字段查不到
fields = ['name', 'address', 'books']
75-orm多表关系补充及drf的serializer子序列化
原文:https://www.cnblogs.com/bowendown/p/12115761.html