淘宝APP用户行为数据分析之三 —— SQL分析

A. 导入数据到MySQL数据库中

B. 数据一览：

C. 分析工具：MySQL Workbench + EXCEL

D. 分析思路：

1.分析用户使用户行为的漏斗模型

a.APP访问用户总数（UV) & 页面总访问量（PV）

b. 跳失率=只点击一次浏览的用户数量/总用户访问量

在统计时间内，只有1人只浏览过一个页面就离开了APP，可以忽略不计，说明淘宝拥有足够的吸引力让用户停留在APP中。

c. 用户各类行为总数：

d. 独立访客漏斗模型计算：

2.不同时间尺度下用户行为模式分析

分别以每天和小时为单位分析用户购买行为，找出用户活跃规律。

a.分析每天的用户行为

b.分析以小时为单位的用户行为

3.不同商品种类的用户行为分析

a. 购买次数分析

c.转化分析

淘宝APP用户行为数据分析之三 —— SQL分析

原文：https://www.cnblogs.com/ohou/p/12112246.html