维度建模

ODS：数据 来源 ： 一部分是来自关系型数据库，符合ER模型 。一部分来自日志 ，清洗成二维表 

DWD： 把所有的数据清理整合 ，规范化 。脏数据清理 ，命名不规范的。最后拿到的是干净的 ，一致性的数据 。

            把公共维度抽取出来，如区域 

DWS： 维度建模，通用的汇总层 ，为了避免重复计算。

DM：指标库 ，集市是面向分析的

维度 ：

维度，顾名思义，看待事物的角度。比如从颜色、尺寸的角度来比较手
机的外观，从cpu、内存等较比比较手机性能
维度表一般为单一主键，在ER模型中，实体为客观存在的事物，会带有自己的
描述性属性，属性一般为文本性、描述性的，这些描述被称为维度
比如商品，单一主键：商品ID，属性包括产地、颜色、材质、尺寸、单价等，
但并非属性一定是文本，比如单价、尺寸，均为数值型描述性的，日常主要的维
度抽象包括：时间维度表、地理区域维度表等

维度建模

原文：https://www.cnblogs.com/hongfeng2019/p/12117906.html