基本的增删查语句

插入：

insert into tablname (Name,Age) values (sxy,28)

insert into tablename values (sxy,28,daqing,y,y)

改：

update tablename set name=‘sxy’ where id=5 

select 语法

select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where 子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit 子句]

1、select distinct * from student 查询学生表中的所有字段，并去重  去重针对的是查询出来的字段，而不是存储在表中的记录

2、seletct name as “姓名”，gender as “性别” from student  从student表中查询出name，gender字段，分别命名为姓名、性别

3、数据源可以是单表、也可以是多表，也可以是查询语句。

数据源是多表时，是将表中的x条记录与另一个表中的y条记录组成结果，记录数为x*y，俗称笛卡尔集

多表查询时：如何有效去除笛卡尔集的冗余呢

select * from student1 as s1，student2 as s2 where s1.id=s2.id

数据源是查询语句时，必须将查询语句起一个别名 如 select name from （seletc * from student ）as d

4、where子句

• 基于值：= <= like   

  where name=“lilei”   

  where age <= 24     

  where name like "li%"

• 基于值的范围：in   not in  between x and y  [x,y]闭区间 

 where age in （28,29,30）年龄为28 29 30

where age not in(28,29,30) 年龄不为28 29 30

where age between 28 and 30 年龄在28到30之间，包括28和30

• 条件复合：or  and not

where 条件1 or 条件2

where 条件1 and 条件2

where not 条件1

5、group by子句 将查询结果依据字段来分组

实际上，group by的作用主要是统计（某人的总分数，学生中女性的数量等），所以一般会配合一些统计函数来使用

count（x）统计x字段的记录数

max（x）

min（x）

avg（x）

sum（x）

6、having子句

having与where类似，不过having的条件判断发生在数据的内存中时，所以可以使用在内存中才发生的数据，如“分组”、“字段别名”等

select name as n，gender from student having n=“lilei”；

select name，gender，count（*）as “组员” from student as d group by name，gender having count（*）> 2;这里只显示记录数大于2的分组

7、order by +字段+[desc|asc]默认值asc

order by age desc 年龄降序排序

order by age asc，name desc age 字段升序，name字段降序

8、实践

查询工资最高人的信息，聚合函数不能用在where子句中

select * from erp where salary=（select max（salary）from erp）

或者 select * from erp where exists （select max（salary）from erp）

子查询出现在whre后是作为条件出现的

子查询出现在from之后是作为表存在的，作为表存在需要起一个别名

查询sxy的工作、工号、工资，

select job、deptno，sal from erp whre name=“sxy”

select * from emp where（job，deptno，sal）IN（select job，deptno，sal from emp where ename=‘殷天正‘）;（查询和殷天正一样工作，工号，工资的人的工作，工号，工资从emp表中）

基本的增删查语句

原文：https://www.cnblogs.com/xysun/p/12124907.html