1 偏差指的是建立的预测模型与真实模型之间差值的期望
2 方差指的是建立的预测模型预测值本身的波动大小
当模型简单时,或欠拟合,模型的偏差大,方差小.
当模型复杂时,或过拟合,模型的偏差小,方差大.
高偏差处理方法：(1) 增加特征；（2）boosting方法；
高方差处理方法：（1）降维；（2）增加更多训练数据；（3）增加正则化；（4）bagging方法
参考: https://blog.csdn.net/Allenalex/article/details/79982644
待看: https://www.zhihu.com/question/26760839
原文：https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/12129484.html