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限制tensorflow训练时的显存设置,以及可见显卡号

时间:2020-01-04 13:26:02      阅读:200      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = 0 #use GPU with ID=0
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # maximun alloc gpu50% of MEM
config.gpu_options.allow_growth = True #allocate dynamically
sess = tf.Session(config = config)

限制tensorflow训练时的显存设置,以及可见显卡号

原文:https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/12148434.html

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