纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。缓存策略内存和磁盘，因此无需担心容量问题重启的过程中写入磁盘RMI、可插入API等方式进行分布式缓存多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域Hibernate的缓存实现可以单独使用，一般在第三方库中被用到的比较多（如mybatis、shiro等）ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用
ehcache具备对象api接口和可序列化api接口
不能序列化的对象可以使用出磁盘存储外ehcache的所有功能
支持基于Cache和基于Element的过期策略，每个Cache的存活时间都是可以设置和控制的。
提供了LRU、LFU和FIFO缓存淘汰算法，Ehcache 1.2引入了最少使用和先进先出缓存淘汰算法，构成了完整的缓存淘汰算法。
提供内存和磁盘存储，Ehcache和大多数缓存解决方案一样，提供高性能的内存和磁盘存储。
动态、运行时缓存配置，存活时间、空闲时间、内存和磁盘存放缓存的最大数目都是可以在运行时修改的。
在vm重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据
Ehache是第一个引入缓存数据持久化存储的开源java缓存框架，缓存的数据可以在机器重启后从磁盘上重新获得
根据需要将缓存刷到磁盘。将缓存条目刷到磁盘的操作可以通过cache.fiush方法执行,这大大方便了ehcache的使用
ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。
redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多，
处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。
ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.2</version> </dependency>
默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件，也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘缓存位置 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/> <!-- 默认缓存 --> <defaultCache maxEntriesLocalHeap="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache> <!-- helloworld缓存 --> <cache name="HelloWorldCache" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="5" timeToLiveSeconds="5" overflowToDisk="false" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
import org.junit.Test; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.CacheManager; import net.sf.ehcache.Element; public class Test1 { @Test public void test1() { // 1. 创建缓存管理器 CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml"); // 2. 获取缓存对象 Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache"); // 3. 创建元素 Element element = new Element("key1", "value1"); // 4. 将元素添加到缓存 cache.put(element); // 5. 获取缓存 Element value = cache.get("key1"); System.out.println(value); System.out.println(value.getObjectValue()); // 6. 删除元素 cache.remove("key1"); Person p1 = new Person("小明",18,"杭州"); Element pelement = new Element("xm", p1); cache.put(pelement); Element pelement2 = cache.get("xm"); System.out.println(pelement2.getObjectValue()); System.out.println(cache.getSize()); // 7. 刷新缓存 cache.flush(); // 8. 关闭缓存管理器 cacheManager.shutdown(); } }
diskStore ： ehcache支持内存和磁盘两种存储
defaultCache ： 默认的缓存
cache ：自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）
name : 缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象
maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
eternal ：设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时
timeToIdleSeconds ： 设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds ：缓存数据的生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
overflowToDisk ：内存不足时，是否启用磁盘缓存。
maxEntriesLocalDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskPersistent：是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
maxEntriesLocalHeap：是用来限制当前缓存在堆内存上所能保存的最大元素数量的。Ehcache规定如果在CacheManager上没有指定maxBytesLocalHeap时必须在各个Cache上指定maxBytesLocalHeap或者maxEntriesLocalHeap，但maxEntriesLocalHeap和maxBytesLocalHeap不能同时出现。也就是说我们不能在一个Cache上同时指定maxBytesLocalHeap和maxEntriesLocalHeap，当然我们也不能在Cache上指定maxEntriesLocalHeap的同时在CacheManager上指定maxBytesLocalHeap。但同时在CacheManager和Cache上指定maxBytesLocalHeap则是允许的。
原文：https://www.cnblogs.com/Diyo/p/12152389.html