logging 模块的基本使用
import logging # Python内置的日志模块 # 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法,收集器的名字case case_logger = logging.getLogger("case") # 会创建一个Logger对象 # 2. 指定日志收集器的日志等级,使用logging对象中.setLevel方法 # NOTSET(0), DEBUG(10), INFO(20)--, WARNING(30), ERROR(40), CRITICAL(50) # 方法一 setLevel(赛特。莱欧) # case_logger.setLevel(logging.DEBUG) # 只能收集当前等级和当前等级以上级别的日志 # 方法二 setLevel(赛特。莱欧) case_logger.setLevel("DEBUG") # 3. 定义日志输出渠道 # 输出到控制台,使用logging(老根)当中的.StreamHandler(丝锥木汗都) console_handle = logging.StreamHandler() # Handler对象 # 输出到文件,使用logging(老根)当中的.FileHandler(发偶。憨豆)方法,(指定文件名, 默认a以追加的方式,) file_handle = logging.FileHandler("cases.log", encoding="utf-8") # 4. 指定日志输出渠道的日志等级,使用对象.setLevel(赛特。莱欧)方法 console_handle.setLevel(logging.ERROR) file_handle.setLevel(logging.INFO) # 5. 定义日志显示的格式,logging(老根)当中的 Formatter(佛梅特) 函数 # 简单点的格式 simple_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s‘) # 详细的格式 verbose_formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s - %(name)s - %(lineno)d‘) # 控制台显示简洁的日志,setFormatter(赛特否梅特)函数 console_handle.setFormatter(simple_formatter) # 日志文件中显示详细日志 file_handle.setFormatter(verbose_formatter) # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接,收集器中addHandler(按得,憨豆)函数 case_logger.addHandler(console_handle) case_logger.addHandler(file_handle)
日志等级
日志显示的格式
logging 模块的封装
# 封装处理日志的类 import logging from danyuan.handle_config import do_config # 从配置文件中获取 class HandleLog: """ 封装处理日志的类 """ def __init__(self): # 1. 定义日志收集器 self.case_logger = logging.getLogger(do_config.get_value("log", "logger_name")) # 2. 指定日志收集器的日志等级 self.case_logger.setLevel(do_config.get_value("log", "logger_level")) # 3. 定义日志输出渠道 console_handle = logging.StreamHandler() # 定义日志输出到控制台 file_handle = logging.FileHandler(do_config.get_value("log", "log_filename"), encoding="utf-8") # 定义日志输出到文件 # 4. 指定日志输出渠道的日志等级 console_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "console_level")) file_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "file_level")) # 5. 定义日志显示的格式 simple_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "simple_formatter")) # 简单点的格式 verbose_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "verbose_formatter")) # 详细的格式 console_handle.setFormatter(simple_formatter) # 控制台显示简洁的日志 file_handle.setFormatter(verbose_formatter) # 日志文件中显示详细日志 # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接 self.case_logger.addHandler(console_handle) self.case_logger.addHandler(file_handle) def get_logger(self): """ 获取logger日志对象 :return: """ return self.case_logger # do_log = HandleLog().get_logger() # 实例化对象 if __name__ == ‘__main__‘: do_log = HandleLog() case_logger = do_log.get_logger() case_logger.debug("这是一个debug级别的日志") # 手动记录日志 case_logger.info("这是一个info级别的日志") case_logger.warning("这是一个warning级别的日志") case_logger.error("这是一个error级别的日志") case_logger.critical("这是一个critical级别的日志")
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Python 中 logging 模块进行封装,记录bug日志、日志等级
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