1.机器学习步骤（254:45）

（1）import the data - csv文件

（2）clean the data - 删除重复、不完整数据等

（3）split the data into training/ test sets 

（4）create a model - 决策树、神经网络等

（5）train the model

（6）make predictions

（7）evaluate and improve

2.常用的库

Numpy - 提供多维数组

Pandas - 数据分析

MatPlotLib - 二维绘图库

Scikit-learn - 提供通用算法库，如决策树、神经网络

3.Jupyter

单元格绿色 - 编辑模式

单元格蓝色 - 命令模式

快捷键 

　　　　h - 快捷键提示

　　　　b - 下方插入一个单元格

　　　　a - 在上方插入一个单元格

　　　　esc - 切换模式

　　　　双击d - 删除单元格

　　　　Ctrl + / - 转注释

1.6 python (机器学习）

原文：https://www.cnblogs.com/zuotianmeichifan/p/12158894.html