平面最近点对的算法实现
O(nlogn)
平面最近点对是在谈到归并算法时常用的例子，其复杂度可以到达优秀的\(O(nlogn)\);但当真正去实现这样的复杂度实际并不显然。
算法核心思想：
- 对点集按照\(x\)坐标排序
- 分成两部分\(S\),\(Q\);分别求这两部分的最近点对，假设为\(minl\)
- 进行
merge,主要考虑距离中点横坐标距离不超过\(minl\)的点集\(M\),最坏情况下\(M\)集合大小是\(O(n)\)；但我们只需对集合中每个元素元素比较8次(落在固定大小矩形上的点).所以复杂度\(O(nlogn)\)
实现问题：
如何找到所需要比较的8个元素？
就我翻阅的资料来看，还没有真正常数时间就能找到这8个元素的实现，所以很多实现的最坏情况的复杂度是\(O(n^2)\)(也许均摊情况会好很多).
这里给出\(O(nlognlogn)\)的算法；
思想：找到\(M\)集合元素后，按照\(y\)轴进行排序，这样只需向上比较8个点即可(常数个点)
复杂度分析:
\(f(n) = 2f(n/2)+O(nlogn)\)
master thereom:
\(O(nlogn^{k+1}) = O(nlognlogn)\)
code
```cpp
/*
* @Author: fridayfang
* @Github: https://github.com/fridayfang
* @LastEditors : fridayfang
* @Date: 2020-01-06 19:09:57
* @LastEditTime : 2020-01-06 20:57:53
*/
#include
using namespace std;
#define mm(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define db(x) cout<<"["<<#x<<"]="< selec;
struct point{
double x,y;
point(){}
point(double _x,double _y){x=_x,y=_y;}
}ps1[maxn],ps2[maxn];
bool cmp1(const point& p1, const point&p2){
if(p1.x>1;
double leftd = getn(l,mid);
double rightd = getn(mid+1,r);
double mm = min(leftd,rightd);
// db(mm);
mm = min(mm, _merge(l,mid,r,mm));
// db(l);db(r);db(mm);
return mm;
}
double solve(){
return getn(0,n-1);
}
int main(){
// fast();
while(~scanf("%d",&n)&&n){
for(int i=0;i>ps1[i].x>>ps1[i].y;
ps2[i].x = ps1[i].x; ps2[i].y = ps1[i].y;
}
sort(ps1,ps1+n, cmp1);
sort(ps2,ps2+n, cmp2);
printf("%.2lf\n",solve()/2.0);
}
}
```
平面最近点对的算法实现
原文：https://www.cnblogs.com/fridayfang/p/12158919.html
