时光荏苒，转眼来到了2020年，2019年发生了太多的事。暂时不太想去回忆太多，只是记录下近期的学习情况。
最近在学习深度学习相关的内容，根据豆瓣读书频道网友的推荐，在学习《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》
这本书是一位日本学者编写的，内容比较深入浅出，据说刚出时在日本大卖。经过几个周的学习，前6章（其实是5章，第一章讲python基地的挑着读了一点）已看完。
今天看的第六章主要讲了学习过程中的调参技巧，包括参数是怎么更新的，权重的初始值设置、批量正则化、正则化、超参验证等。其中ReLu的权重初始值还是华人科学家何恺明发明的“He初始值”，有点自豪的同时很崇拜他。我不可能有这些大牛一样的成就，但我也好希望自己能够尽快入行AI，加油！
此书看完后尽量把其中的程序自己实现一遍，然后再继续学习吴恩达的深度学习课程。
原文：https://www.cnblogs.com/flyingtester/p/12164216.html