代码如下:
1 #include <cv.h>
2 #include <highgui.h>
3
4 using namespace cv;
5
6 int main( int argc, char** argv )
7 {
8 if(argc != 2)
9 {
10 printf("useage: %s <imagefile>\n ", argv[0]);
11 return -1;
12 }
13 char* imageName = argv[1];
14
15 Mat image;
16 image = imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
17
18 if( !image.data )
19 {
20 printf( " No image data \n " );
21 return -1;
22 }
23
24 Mat gray_image;
25 cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
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28 imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );
29
30 namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
31 namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
32
33 imshow( imageName, image );
34 imshow( "Gray image", gray_image );
35
36 waitKey(0);
37
38 return 0;
39 }
首先:
其次,将RGB图像转化为灰度格式。Opencv中有现成的转化函数:
cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
cvtColor 的参数为:
然后,使用函数 imwrite 将得到的灰度图像 gray_image 保存到硬盘。程序结束时,该灰度图像将会被释放。
imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );
该函数,将图像写入到指定的文件夹下,程序执行时需保证该文件夹存在。示例中,将得到的灰度图像写到../../images/下,命名为Gray_Image.jpg。
最后,为了检验图像是否正确,将原始图像和灰度图像分别显示到打开的窗口中:
namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( imageName, image );
imshow( "Gray image", gray_image );
结尾的 waitKey(0) 函数,用于等待用户的按键操作来关闭窗口。
原文:https://www.cnblogs.com/ybqjymy/p/12170881.html