[expr for iter_item in iterable if cond_expr]
List_e = [ x ** 2 for x in range(10) ] List_e #结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] List_f = [] for x in range(10): List_f.append( x ** 2 ) List_f #结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] List_g = list(map(lambda x:x ** 2,range(10))) List_g #结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
使用列表推导式嵌套时，需要注意前后调用关系。前推导式的值需要在后面书写才能生效。
需要输出的值放到推导式的最前面，生成输出值的推导式在最后面
list_1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] list_2 = [i*2 for list_inside in list_1 for i in list_inside*2] list_3 = [] for list_inside in list_1: for i in list_inside*2: list_3.append(i*2) print(list_2) print(list_3)
不建议使用多重嵌套，阅读带来障碍。可以考虑使用for循环。
matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], ] len_1 = len(matrix[0]) list_2 = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len_1)] print(list_2)
推荐在需要生成列表的时候使用列表解析
列表解析的效率更高（对于大数据处理，列表解析并不是一个最佳选择，过多的内存消耗可能会导致 MemoryError ）
（ expr for iter_item in iterable if cond_expr ）
也可以将元祖转化为列表在进行处理，处理完成后再转化成元祖
{expr for iter_item in iterable if cond_expr }
也可以将集合转化为列表在进行处理，处理完成后再转化成集合
{key_ expr:valuse_expr for iter_item in iterable if cond_expr }
dict_1 = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)]) dict_2 ={key+‘S‘: values**2 for key, values in dict_1.items() if values >= 2} print(dict_2)
原文：https://www.cnblogs.com/qianslup/p/12160801.html