介绍Tensorflow dataset空间下API的使用，dataset API主要用于读取数据。本届课程通过在房价预测问题上的实战详细的介绍如何使用tf.dataset读取csv文件和tfrecord文件。
tf.data在tensorflow中是用于处理数据的,主要用来读取数据,并在一些数据中做一些预处理,然后把数据塞给训练程序去进行训练.
实战内容:
Dataset基础API使用.
Dataset读取csv文件.
Dataset读取tfrecord文件.
API列表:
Dataset基础使用(tf.data.Dataset.from_tensor_slices; repeat,batch,interleave,map,shuffle,list_files);
csv(tf.data.TextLineDataset,tf.io.decode_csv);
Tfrecord(tf.train.FloatLlist,tf.train.Int64,tf.trian.BytesList; tf.train.Feature,tf.train.Features,tf.train.Example; example.SerializeToString; tf.io.ParseSingExample; tf.io.VarLenFeature,tf.io.FixedLenFeature; tf.data.TFRecordDataset,tf.io.TFRecordOptions)
tf_data基础API使用
生成csv文件
tensorflow2.0第4章 Tensorflow dataset使用
原文：https://www.cnblogs.com/wisir/p/12173481.html