10-K最近邻算法

本章内容：

• 学习使用K最近邻算法创建分类系统
• 学习特征抽取
• 学习回归，即预测数值，如明天的股价或用户对某部电影对喜欢程度
• 学习K最近邻算法的应用案例和局限性

1.橙子还是柚子

猜这个水果是柚子，还是橙子？
如果又红又大，很可能是柚子；反之可能是橙子。
如何判断这个水果是橙子，还是柚子？
一种办法是看它的邻居。
在这三个邻居中，橙子比柚子多，因此这个水果很可能是橙子。这就是K最近邻算法。

2.创建推荐系统

2.1特征抽取

2.2回归

2.3挑选合适的特征

3.机器学习简介

3.1 OCR

3.2创建垃圾邮件过滤器

3.2 预测股票市场

4.小结

10-K最近邻算法

原文：https://www.cnblogs.com/csj2018/p/12178049.html