一，FM算法：
1，逻辑回归上面进行了交叉特征。算法复杂度优化从O(n^3)->O(k*n^2)->O(k*n)。
2，本质：每个特征都有一个k维的向量，代表的是每个特征都有k个不可告人的信息。（FFM：面对不同的字段field都有k个不可告人的信息。）所以，得到了n*k的矩阵，每一行就是每一个特征的向量。
3，原理推导：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37963267
4，代码：https://github.com/challenge-ICME2019-Bytedance/Bytedance_ICME_challenge/blob/master/model_zoo/fm.py
二，FFM算法：
原文：https://www.cnblogs.com/yueyebigdata/p/12189050.html