观念:
1. 把可视化的东西拾起来, 毕竟是做那个出身的.
2. 可视化里面时序数据,时空数据一直都是非常重要的.
3. know your data永远是最重要的一步, 我想更好的方式是,数据驱动,而不是方法驱动,因为方法在好可能不是和我们的问题. ?? 数据驱动 VS 方法驱动.
4. 时序序列数据的聚类,有两种考虑方式, pattern similarity VS dynamic similarity.
bad situation:
1. 少了同行的交流和指导, 能得到的帮助只有牛老师.
2.
原文：https://www.cnblogs.com/dulun/p/12189106.html