数据归一化

时间：2020-01-14 16:07:22 阅读：127 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

No.1. 数据归一化的目的

数据归一化的目的，就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上，这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用。

No.2. 数据归一化的方法

数据归一化的方法主要有两种：最值归一化和均值方差归一化。

最值归一化的计算公式如下：技术分享图片

最值归一化的特点是，可以将所有数据都映射到0-1之间，它适用于数据分布有明显边界的情况，容易受到异常值（outlier）的影响，异常值会造成数据的整体偏斜。

均值方差归一化的计算公式如下：

均值方差归一化的特点是，可以将数据归一化到均值为0方差为1的分布中，不容易受到异常值（outlier）影响。

No.3. 向量和矩阵的最值归一化

原文：https://www.cnblogs.com/wuxiping2019/p/12191680.html

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