1. NumPy Ndarray对象

NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。

ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。

ndarray 内部由以下内容组成：

• 一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。
• 数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。
• 一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。
• 一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。

ndarray 的内部结构:

跨度可以是负数，这样会使数组在内存中后向移动，切片中 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 就是如此。

创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：

np.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

'''
其中：
object: 数组或嵌套的数列
dtype:数组元素的数据类型
copy:对象是否需要复制
order:创建数据的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok:默认返回一个与基类类型一直的数组
ndmin:指定生成数组的最小维度
'''

NumPy Ndarray对象

原文：https://www.cnblogs.com/zj420255586/p/12194278.html