先来思考一个问题：有一个大小为 100 的数组，里面的元素是从 1 到 100 按顺序排列，怎样随机的从里面选择 1 个数？
最简单的方法是利用系统的方法 Math.random() * 100 ，这样就可以拿到一个 0 到 99 的随机数，然后去数组找对应的位置就即可。
接下来在思考一个问题： 有一个大小为100的数组，里面的元素是从 1 到 100 按顺序排列，怎样随机的从里面选择 50 个数？
注意数字不能重复！
如果根据上面的思路，你第一想法是：随机 50 次不就行了？
但是，这样做有个很明显的 bug ：数字是会重复的。
修改一下？
弄一个数组，把每一次随机出来的数与前面的比较，看是否出现过。
这样是可以的！
但，还是有个小问题，考虑一下极端情况：有一个大小为100的数组，里面的元素是从 1 到 100 按顺序排列，怎样随机的从里面选择 99 个数。
如果按照上面的方法操作，越往后选择的数字跟前面已经挑选的数字重复的概率越高，这就会造成如果数组很大，选择的数字数目也很大的话，重复次数在量级上会很大。
这个时候就需要换一个思路，如果先将数组里面的元素打乱，那么按顺序选择前 50 个不就可以了？
是的！
但我们得注意什么叫乱？
一副扑克有 54 张牌，有 54! 种排列方式。所谓的打乱指的是，你所执行的操作，应该能够 等概率地生成 这 54! 种结果中的一种。
洗牌算法就能做到这一点。
Fisher–Yates shuffle 算法由 Ronald Fisher 和 Frank Yates 于 1938 年提出，在 1964 年由 Richard Durstenfeld 改编为适用于电脑编程的版本。
这个算法很牛逼却很好理解，通俗的解释就是：将最后一个数和前面任意 n-1 个数中的一个数进行交换，然后倒数第二个数和前面任意 n-2 个数中的一个数进行交换。。。
原文：https://www.cnblogs.com/lfri/p/12195490.html