ElasticSearch基础概念

一、定义

文档数据库；搜索引擎

二、依赖

es服务端依赖 jdk 1.8 的环境

三、基本概念

Index   =  数据库

Type = 表

Document = 行
        
Field = 列

Analyzer：分词器

四、基本类型

在映射的时候，通常需要指定该字段的类型。

• 1： text

"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_smart"
}

• 2： keyword

  keyword字段为关键字字段，通常搜索keyword是按照整体搜索，所以创建keyword字段的索引时是不进行分词的，比如：邮政编码、手机号码、身份证等。keyword字段通常用于过虑、排序、聚合等。

3：date

日期类型不用设置分词器，通常日期类型的字段用于排序。通过format设置日期格式

{"properties": 
    {
            "timestamp": {"type": "date","format": "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss||yyyy‐MM‐dd"
    }
  }}

• 4：数值类型

  long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float

五、比较运算符

    gt：大于，gte：大于等于，lt：小于，lte：小于等于

六、映射

映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。例如，使用映射定义：

• 哪些字符串字段应视为全文字段。
• 哪些字段包含数字，日期或地理位置。
• 是否应将文档中所有字段的值都索引到“全部捕获” _all字段中。
• 日期值 的格式。
• 自定义规则，用于控制动态添加字段的映射 。

七、索引模板

在实际工作中针对一批大量数据存储的时候需要使用多个索引库，如果手工指定每个索引库的配置信息(settings和mappings)的话就很麻烦了。所以，这个时候，就存在创建索引模板的必要了！！

• 索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates。模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板。

参考：https://www.cnblogs.com/huangfox/p/9469088.html

ElasticSearch基础概念

原文：https://www.cnblogs.com/Naylor/p/12197875.html