kubernetes的Deployment

Deployment

在我们发布容器中的服务时，总共有一下几种方式：

• 将旧的pod停掉，创建新的pod并发布
  
• 创建新的pod，然后将旧的pod停掉
• 滚动式升级。创建一个新的pod，删除一个旧的pod，直到所有的旧pod都被替换
  其中最完美的升级方式就是滚动式升级，但是操作命令过于复杂，而kubernetes提供的rolling-update方式也存在着会修改原有pod标签、
  kubectl所在服务器故障导致升级中断等风险。而Deployment就是为了完美解决这个问题诞生的。
  Deployment创建后，会自动创建一个ReplicaSet，然后由其来创建pod。

Deployment的升级策略

• 滚动更新（RollingUpdate）：默认策略，如果我们的服务支持多个版本同时运行，可以选择这个策略。
• Recreate：会一次性删除所有旧版本的pod，然后创建新的pod。如果我们的服务不支持多个版本运行，并且允许服务出现短暂的停用，
  可以选择这个策略。
  Deployment升级过程：自动创建一个新的ReplicaSet然后慢慢从0开始扩容，旧的ReplicaSet慢慢缩容至0,然后完成滚动升级。升级完成后，
  旧版本的ReplicaSet并不会被自动删除，而是会保留下来，方便回滚时使用。默认会保留升级过程中的两个旧版本ReplicaSet

deployment的yaml文件及一些命令

• 创建命令kubectl create -f deply.yaml --record
  --record 命令会记录历史版本号
• 修改deployment的命令：kubectl patch deployment deploymentName -p
  kubectl patch命令会更改Deployment的自由属性，并不会导致pod的更新，因为pod的模板没有被修改。更改Deployment的其他属性也不会
  导致滚动升级，例如：副本数或者部署策略
  
• 修改Deployment的镜像模板：kubectl set image deployment deploymentName
• 查看Deployment的升级过程：kubectl rollout status
  
• 查看Deployment升级过程中的历史版本：kubectl rollout history deployment kubia
• 回滚Deployment：kubectl rollout undo deployment kubia

• 回滚Deployment到指定版本：kubectl rollout undo deployment kubia --to-revision=1

  修改 Deployment 或其他资源的不同方式

  方法	作用	例子
  kubectl edit	使用默认编辑器打开资源配置。修改保存并退出编辑器，资源对象会被更新	kubectl edit deployment kubia
  kubectl patch	修改单个资源属性	kubectl patch deployment deploymentName -p json格式的数据
  kubectl apply	通过一个完整的yaml或json文件来修改资源，如果文件中定义的资源不存在，会创建一个。文件中对资源的描述必须全面，不能像patch那样	kubectl apply -f kubia-deploy.yaml
  kubectl replace	将原有对象替换为yaml/json中定义的新对象。如果原有对象不存在，会报错	kubectl replace -f kubia-deploy.yaml
  kubectl set image	修改pod、rs、rc、deployment、DemonSet、job中的镜像	kubectl set image deployment kubia nodejs=luksa/kubia:v2

以上这些方式修改完Deployment资源后，会自动触发滚动升级

注意：如果Deployment的pod模板引用了一个configmap/secret，那么更改configmap资源不会触发升级。需要创建一个新的configmap
然后需改pod模板引用新的configmap。

滚动升级的相关控制

1. 在升级过程中可以控制一次替换多少个pod

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: app
  strategy:
    rollingUpdate:
    # 决定了在升级过程中最多允许超出期待副本数的数量，默认为25%
    # 如果期待副本数为4，那么运行时不会超过5个pod实例
    # 如果设置的不是百分数的化，则代表的允许的最大超过数量，下面这个就是指最大超过一个
      maxSurge: 1
    # 决定了在升级过程中，最多允许多少个pod处于不可用状态，默认为25%
    # 如果期待数量为4，那么可用的pod数量最低为3
    # 如果设置的不是百分数的化，则代表的允许的最大不可用数量，下面这个就是指最大不可用数为一个
      maxUnavailable: 0

1. 暂停滚动升级
   将一个Deployment创建几秒后，暂停该Deployment，这样的话会创建一个新的pod，同时旧的pod依然在运行。
   这就是所谓的金丝雀发布，可以用来验证新版本的运行使用情况。验证完毕后可以继续升级或回滚旧版本。

目前还无法实现在一个确定的位置暂时滚动升级以达到金丝雀发布，所以上述方法还不健全。
可以操作的是可以创建两个不同的deployment，然后通过控制其pod数量来实现金丝雀发布

kubectl rollout pause deployment kubia

1. 恢复滚动升级
   

kubectl rollout resume deployment kubia

因为修改Deployment时会自动触发滚动升级，如果不想立即升级，可以通过不停的使用暂停滚动升级，直到对deployment的修改完毕后，再恢复滚动升级。

阻止出错版本的滚动升级

可以通过Deployment的spec.minReadySeconds和就绪探针实现，升级过程中发现新版本故障，自动停止升级。

minReadySeconds指的是，新创建的pod至少要成功运行多久之后 ，才能将其视为可用，在这个期间内，deployment不会继续滚动升级，除非这个pod已经被视为可用。

在升级过程中，pod的就绪探针返回成功后，kubernetes才会视为pod可用，而在deployment升级过程中只有在minReadySeconds时间内，
pod的就绪探针没有返回过失败，才会判断为这个新版本pod发布没有问题，然后继续后面的滚动升级动作，否则会阻止滚动升级。

可以通过设置Deployment的spec.progressDeadlineSeconds值来定义升级的时间限制，如果在设置时间内没有完成升级，则会停止升级动作。

kubernetes的Deployment

原文：https://www.cnblogs.com/yechen2019/p/12197873.html