1.解决回归问题
2.思想简单，实现容易
3.许多强大的非线性模型的基础
4.结果具有很好的可解释性
5.蕴含机器学习中的很多重要思想
注意：分类问题
损失函数：度量出没有拟合出样本的部分
效用函数：度量是拟合的程度
线性回归算法
原文：https://www.cnblogs.com/wuxiping2019/p/12198873.html
