在使用的是pandas读取文件内的数据时，通常会默认保持7精度左右的数据（具体有多少进度没有在意）
而有时候我们需要精度比较高的数据，在这里就需要进行处理了，
一般需要在使用pandas读取文件的那一行之后，添加一行代码：
1 with pd.option_context(‘display.precision‘, 12)
就行了，完整例子如下
point = pd.read_csv(‘point.csv‘) with pd.option_context(‘display.precision‘, 12): # print(point) B0 = np.double(point.loc[0, [‘x‘]]) L0 = np.double(point.loc[0, [‘y‘]]) #print(B0, L0) for i in range(len(point)): if i % 10 == 0: waypoint = point.loc[i, ["x", "y", "heading"]].values.astype(float) lat = np.double(waypoint[[0]]) lon = np.double(waypoint[[1]]) x, y = transformation(lat, lon, B0, L0) line = "%s,%s,%s" % (x, y, waypoint[[2]][0]) with open("test.csv", ‘a+‘) as f: f.write(line + ‘\n‘)
原文：https://www.cnblogs.com/yang220/p/12202533.html