容器宿主机到底怎么选，你只需要知道这5点

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前言

容器宿主机的选择需要考虑如下几个问题

1. 用物理机还是虚拟机？
2. 用多大规格的服务器？
3. CPU和内存配比多少合理？
4. 一个集群，需要放多少节点？
5. 主机越大越好，还是越小越好？

这些问题，每一个单独拿出来，都不是很好回答，并且每个企业实际情况不尽相同，我将结合我们在生产环境的实际使用经验，来谈一谈如何选择容器的宿主机，你从本文中可以获得一些启发，来规划符合自己的容器集群。

1. 采用物理机还是虚拟机；

采用物理机的好处

1. 资源利用率高

采用虚拟机的好处

1. 重启速度快。
2. 规格可以自由确定.并且方便修改。
3. 方便重建

采用虚拟机，可以获得虚拟机带来的诸多好处，采用物理机唯一的优势是资源利用率高。考虑到资源利用率并不是问题， 最终采用虚拟机。

为什么资源利用率不是问题？

从 http://openskill.cn/article/88 这里的测试数据可以看出， KVM 虚拟化

1. 虚拟机相对物理机的 CPU 性能损失在 1% 以内
2. 内存几乎无损耗.
3. virtio 网络几乎无损耗.
4. 磁盘 损耗受影响因素较多，推荐使用 ext4, qcow2, writeback 缓存， virtio 驱动。磁盘 从其他渠道获取的信息来看。 大致有 12% 的损耗。

实际生产需要落地的数据，放在共享存储上 （cephfs, moosefs） ， 其iops 由存储系统提供，本地磁盘只用来存储镜像及容器运行的临时数据。 对磁盘的性能要求，无需特别苛刻。

为什么考虑重启速度？

在实际的运维过程中，我们发现部分场景下，会出现主机卡死，或者docker进程卡死， 这时，最快恢复业务的方法是重启主机。 容器在主机重启后，可以自动恢复，因此可以做到在1到2分钟内快速恢复业务。这一点太重要了，物理机重启由于需要做各种硬件检测，重启时间一般在5到10分钟， 虚拟机重启一般在1分钟以内 ， 物理机显然无法满足需求。

为什么重建能力很重要？

容器平台经常需要更新操作系统，或者根据需要调整主机规格

1. 运行一段时间后，发现内存配置偏少了， 需要添加内存。这时候申请一台新的机器加入到集群中，将旧机器下线即可。
2. 运行多年的 ubuntu 12.04 官方已经不再维护， 需要全量替换，工作量相当大。好的方法就是使用全新的服务器替换旧服务器。
3. 当发生故障，主机无法恢复时， 直接申请新服务器加入集群即可。

2. 容器主机的规格是如何确定的？

我们起初上线了 8 核 32G规格的虚拟机。 运维过程中发现了如下的问题

1. 部分应用启动时就需要16G 内存。 32G 的虚拟机显得捉襟见肘，一台主机只能运行一个此类应用。 出故障时，集群中可能没有满足条件的主机可供迁移。
2. 系统弹性较弱。 以80% 为警戒线，每台主机的弹性内存空间为 6.4G . 很多应用在突发请求时，会占用远超 6.4G的内存，导致主机内存耗尽。
3. 内存是独占性资源，即使程序没有任何请求， 内存也会被独占。其结果是一台主机上的内存占用特别高。 CPU 资源占用比率则相对较少。

从以上角度来看， 容器主机的规格越大越好

后来，我们将主机规格调整为 32核 128G (为什么不用物理机请参考,为什么考虑重启速度？，为什么资源利用率不是问题？ )。 运维过程中发现了如下问题

1. 主机故障时，影响范围很大。当内存使用率为 60% 的时候， 我们运行了 72个容器， 涉及到 40个业务。 当主机故障时，会同时影响40个业务。
2. 太多的进程数。 监控中发现有 too many process 的报警， 这在之前32G虚拟机时，不太会出现。
3. 文件描述符数量，tcp 最大连接数量等等, 都有可能被用满。

从以上角度来看， 容器主机的规格越小越好。 物理机的容量更加大(内存可以配置到 512G 甚至更高)， 故障时，影响范围更加巨大。

3. CPU与内存的配比是如何确定的？

8核32G 的配比为 1:4 ，从以往的运行监控数据来看。当内存使用到 90%左右时， CPU使用率 40%。

1. 为了有效利用资源，以 1:8 配比。 比如 16核128G
2. 为了稳定性和资源弹性，仍然以 1:4 配比 。 比如 16核64G

目前在资源利用率上，docker已经做得很好， 主要考虑稳定性和弹性。 采用 1:4 的配比。

4. 一个环境中配置几台主机？

假设一个环境中有2台主机， 当其中一台主机故障时，为了能将业务迁移到另外一台主机， 这两台主机的利用率最高可以到 50% 。

为了给集群提供弹性， 当有主机故障时， 其他主机要有能力承载这台主机上的业务。 我们可以算出相关关系， N为集群主机数量， M为能够承受损坏的主机数量
(N - 1 )* (1 - usage% ) = M * usage%
N = (M*usage%) / (1- usage%) + 1

我们看一下，为了能够承受一台主机完全损坏, N= usage%/ ( 1- usage%) + 1 , usage% = N-1 /N
集群利用率和集群主机数量关系为

• 2 台主机 50%
• 3 台主机 66.6%
• 4 台主机 75%
• 5 台主机 80%
• 6 台主机 83%

我们挑选一个合理且方便计算的利用率 80% ， 那么集群中最少需要5台主机。

结合主机的规格，我们可以算出一个集群的最小容量。

• 16核 64G, 集群容量最小为 80核320G
• 32核128G，集群容量最小为 160核640G

按照一个业务占用 2G (QA环境经验值)内存来算 , 集群可承载的业务数量为

• 16核 64G, 承载 128个
• 32核128G，承载 384个

5. 一台主机是既是一个共享域， 又是一个冲突域。

1. 共享域主机的资源越多越好。 这样可以提供更好的资源弹性。 从而提高系统稳定性。
2. 冲突域主机的资源越少越好，故障时，影响范围可控。

过大或过小的规格，都会导致问题。 目前合理的规格为 16核64G， 或者 32核128G ， 一个集群主机数量不少于5台.

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原文：https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/12206795.html