基于矩阵运算的库
常用属性：
维度：ndim
形状：shape
个数：size
矩阵生产：
array（列表，dtype=np.float64）
zeros（（行*列））
ones（（行*列））
empty（（行*列））
arange等差数列，默认起始值为0
linspace（起，终，段数）
random.random（（行*列））随机生成
reshape（（行*列））
常用函数：
sum、min、max（array，axis=0/1）可指定行、列还是整体
mean、median（中位数）
sort()：逐行排序
np.transpose（array）或array.T 转置以后，现在的按行索引变成以前的按列索引
clip（array，min，max）小于min变成min，大于max变成max
flatten()打平
argmin、argmax：输出索引
vsplit（array，n）垂直分割、hsplit（array，n）水平分割
array_split（array，n，axis=0/1）不均等分割
vstack（（a，b））垂直合并、hstack（（a，b））水平合并
array[:，np.newaxis]增加横向维度、array[np.newaxis，:]增加纵向维度
直接赋值：关联，使用copy：不关联
常用运算：
矩阵的运算：*（对应乘）、np.dot（a，b）或者a.dot（b）（矩阵乘法）
各种函数：sin cos
array == b：返回一个True或者Flase的列表
原文：https://www.cnblogs.com/liujianing/p/12210936.html