matplotlib是python中著名的2D绘图库，使用方法比较简单，按照以下三步操作就能很简单地完成绘图。 （1）调用plot(),scatter()等方法，并为绘图填充数据，数据是numpy的ndarray类型对象； （2）设定数据标签，使用xlabel()、ylabel()等方法 （3）展示绘图的结果，使用show()方法。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.linspace(0,2*np.pi,100) Y = np.sin(X) plt.plot(X,Y,‘b‘) #plt.plot(X,Y,‘rs‘) #plt.plot(X,Y,‘g^‘) plt.xlabel(‘x‘) plt.ylabel(‘sin(x)‘) plt.title(‘the curve of sin‘) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.linspace(0,2*np.pi,100) Y1 = np.sin(X) Y2 = np.cos(X) plt.plot(X,Y1,‘b‘) plt.plot(X,Y2,‘r‘) plt.axis([0,2*np.pi,-1,1]) #plt.plot(X,Y,‘g^‘) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.linspace(0,2*np.pi,100) Y1 = np.sin(X) Y2 = np.cos(X) plt.plot(X,Y1,‘b‘,label=‘sin(x)‘) plt.plot(X,Y2,‘r‘,label=‘cos(x)‘) plt.axis([0,2*np.pi,-1,1]) plt.legend(loc=‘best‘) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.linspace(0,2*np.pi,100) Y1 = np.sin(X) Y2 = np.cos(X) plt.subplot(211) plt.plot(X,Y1,‘b‘,label=‘sin(x)‘) plt.axis([0,2*np.pi,-1,1]) plt.subplot(212) plt.plot(X,Y2,‘r‘,label=‘cos(x)‘) plt.axis([0,2*np.pi,-1,1]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.linspace(0,6.28,100) Y = np.sin(X) plt.scatter(X,Y,c=‘red‘,marker=‘o‘) #plt.plot(X,Y,‘rs‘) #plt.plot(X,Y,‘g^‘) plt.xlabel(‘x‘) plt.ylabel(‘sin(x)‘) plt.title(‘the curve of sin‘) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.randn(10000) plt.hist(data,bins=30) # 显示横轴标签 plt.xlabel("area") # 显示纵轴标签 plt.ylabel("frequency") # 显示图标题 plt.title("histgram") plt.show()
1.3.4 饼图
labels = ‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘ sizes = [10,20,10,60] plt.pie(sizes,labels=labels,explode = (0,0.1,0,0),autopct=‘%1.1f‘) plt.show()
1.3.5雷达图
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams[‘font.family‘]=‘SimHei‘ matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] labels=np.array([‘综合‘,‘第一周‘,‘第二周‘,‘第三周‘,‘第四周‘,‘第五周‘]) nAttr=6 Python=np.array([88.7,85,90,95,70,96]) angles=np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) Python=np.concatenate((Python,[Python[0]])) angles=np.concatenate((angles,[angles[0]])) fig=plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111,polar=True) plt.plot(angles,Python,‘bo-‘,color=‘g‘,linewidth=2) plt.fill(angles,Python,facecolor=‘g‘,alpha=0.2) plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels) plt.figtext(0.52,0.95,‘python成绩分析图‘,ha=‘center‘) plt.grid(True) plt.savefig(‘dota_radar.JPG‘) plt.show()
原文：https://www.cnblogs.com/lsm-boke/p/12212944.html