使用介绍
目前，NVIDIA显卡对OpenCL技术支持得比较到位，所以这里仅用NVIDIA的Geforce（精视）系列显卡作解释。
中国用户可以登录英伟达中文官方网站上下载到最新的驱动程序，只要您下载的驱动是195.62版本或更高，就可以在Geforce（精视）8系列或更高级的显卡中开启OpenCL，在安装好新版本的显卡驱动程序并重新启动后，OpenCL就自动开启了。当有需要使用CPU来完成的工作如转换视频时，GPU就会帮助CPU进行运算，以提高转换速度。但是在3D游戏中应该是不会调用OpenCL的，因为显卡有自己的硬件加速功能以及物理引擎，所以Geforce（精视）8系列及以上的显卡就不需要CPU辅助进行渲染了。这时候，您就可以一边玩游戏，一边进行消耗CPU的工作了。
当然同样，在NVIDIA的Quadro系列专业显卡中，同样能够使用OpenCL技术。只要您的显卡能够达到CUDA的要求，就能够正常使用OpenCL，以获得优异的CPU运算效率。
在AMD-ATI的Stream技术中（现已经改名为AMD APP并行加速技术），已经为日常使用、办公、游戏等提供物理加速。基于OpenCL标准开发，其中，ATI Radeon HD 4000-5000、AMD Radeon HD 6000系列同时支持ATI Stream和AMD APP（由于Stream基于CAL和Brook+语言开发，更适合VLIW5和VLIW4这样的SIMD架构），AMD Radeon HD7000和Radeon Rx 200系列支持AMD APP，运算效率较老架构提升十分明显。
OpenCL 1.0
OpenCL 1.0主要由一个并行计算API和一种针对此类计算的编程语言组成，此外还特别定义了：
1、C99编程语言并行扩展子集;
2、适用于各种类型异构处理器的坐标数据和基于任务并行计算API;
3、基于IEEE 754标准的数字条件;
4、与OpenGL、OpenGL ES和其他图形类API高效互通。
OpenCL 1.1
Khronos Group2010年6月15日宣布，OpenCL通用计算标准的1.1版本已经发放，开发者可以免费下载，并依照新标准开始进行编程。
OpenCL 1.1标准向下兼容1.0版，提供了更多的新功能，并对性能进行了改善。主要新特性包括：
- 支持新数据类型，如3维矢量和新增图像格式。
- 支持处理多Host指令以及跨设备Buffer处理。
- Buffer区域操作，包括对1D、2D、3D三角形区域的读、写和拷贝操作。
- 改进驱动和控制指令执行的事件应用。
- 增加OpenCL内建C功能。
- 通过链接OpenCL和OpenGL事件，高效共享图像和Buffer，改进与OpenGL的互操作性。
OpenCL标准由Khronos Group的OpenCL工作组制定，完全开放，任何开发者都可免费使用。OpenCL工作组成员包括（英文首字母排序）：3DLABS、动视暴雪、AMD、苹果、ARM、Broadcom、CodePlay、EA、爱立信、飞思卡尔、富士通、通用电气、GraphicRemedy、HI、IBM、Intel、Imagination Technologies、美国Los Alamos国家实验室、摩托罗拉、Movidia、诺基亚、NVIDIA、Petapath、QNX、高通、RapidMind、三星、Seaweed、S3、意法半导体、Takumi、德州仪器、东芝和Vivante。
OpenCL 2.0
Khronos Group2013年11月19日宣布了OpenCL通用计算标准的2.0版本特性，其中对共享虚拟内存的支持是一大亮点（此前NVIDIA发布了CUDA 6规范也同样支持共享虚拟内存，但目前仅限Kepler和Maxwell架构的N卡。此外，AMD的GCN架构显卡同样支持。AMD的Kaveri APU支持HSA异构计算和hUMA统一物理寻址，较虚拟共享更加先进。）
1、共享虚拟内存
主机和设备内核可以直接共享复杂的、包含指针的数据结构，大大提高编程灵活性，避免冗余的数据转移。
2、动态并行
设备内核可以在无需主机交互的情况下进行内核排队，实现灵活的工作调度，避免数据转移，大大减轻主处理器的负担。
3、通用内存空间
无需指定地址空间名称即可为引数(argument)编写函数，不用再为程序里的每一个地址空间名称编写函数。
4、图像
改进图像支持，包括sRGB、3D，内核可以读写同一图像。
5、C11原子操作
新的C11原子和同步操作子集，分配在同一工作组内
6、Pipes
以FIFO格式组织数据的内存对象，可以直接读写，数据结构可简单编程、高度优化。
7、安卓可安装客户端驱动扩展
安卓系统上可将OpenCL作为共享对象进行载入。
框架组成
OpenCL平台API：平台API定义了宿主机程序发现OpenCL设备所用的函数以及这些函数的功能，另外还定义了为OpenCL应用创建上下文的函数。
OpenCL运行时API：这个API管理上下文来创建命令队列以及运行时发生的其他操作。例如，将命令提交到命令队列的函数就来自OpenCL运行时API。
OpenCL编程语言：这是用来编写内核代码的编程语言。它基于ISO C99标准的一个扩展子集，因此通常称为OpenCL C编程语言。
把上述单独的部分汇集起来，形成OpenCL的一个全景图，如下图所示：
首先是一个定义上下文的宿主机程序。如上图中中的上下文包含两个OpenCL设备、一个CPU和一个GPU。接下来定义了命令队列。这里有两个队列，一个是面向GPU的有序命令队列，另一个是面向CPU的乱序命令队列。然后宿主机程序定义一个程序对象，这个程序对象编译后将为两个OpenCL设备（CPU和GPU）生成内核。接下来宿主机程序定义程序所需的内存对象，并把它们映射到内核的参数。最后，宿主机程序将命令放入命令队列来执行这些内核。
