CRNN数据及标签

举个例子简单介绍下训练英文和数字的数据处理方式

（1）CHAR_VECTOR = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ-‘.!?,\""

图片命名为下面两串字符

（2）batch_y:[‘abdominoscope‘ ‘abducent‘]

   batch_dt：(array([[ 0, 0],

　　　　　　　　　　　　[ 0, 1],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 2],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 3],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 4],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 5],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 6],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 7],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 8],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 9],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 10],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 11],
　　　　　　　　　　　　[ 0, 12],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 0],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 1],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 2],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 3],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 4],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 5],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 6],
　　　　　　　　　　　　[ 1, 7]], dtype=int64), array([10, 11, 13, 24, 22, 18, 23, 24, 28, 12, 24, 25, 14, 10, 11, 13, 30,
　　　　　　　　　　　　12, 14, 23, 29]), array([ 2, 13], dtype=int64))

batch_x：为(bath_size, 100, 32, 1)的图片

train_batches.append((batch_y, batch_dt, batch_x))

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原文：https://www.cnblogs.com/lzq116/p/12221112.html