1、卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN)
2、损失函数在反向传播中的作用 - 简书.html（https://www.jianshu.com/p/f987103ec046）
可以看出损失函数基本都是由真实值和预测值两部分组成，正确的损失函数，可以起到让预测值一直逼近真实值的效果，当预测值和真实值相等时，loss值最小。
ZC: 我应该可以这样理解：训练时 返回的损失值 越小，应该就是表明 训练的越好
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原文：https://www.cnblogs.com/pythonzc/p/12234139.html