sklearn 学习

6.3 数据处理

6.3.1标准化，去均值和方差缩放

1. processing.scale() 标准化

2. StandardScaler().fit(train)获得变换器，可以应用到测试集scaler.transform(test)

   6.3.1.1 缩放到固定range 可以MinMaxScaler或MaxAbsScaler

   6.3.1.2 缩放稀疏数据

   稀疏数据可以用MaxAbsScaler 以及 StandardScaler（但是需要with_mean=False)

6.3.1.3 带着离群值缩放

可以用RobustScaler

6.3.1.4 中心化核矩阵

KernelCenter

6.3.2 非线性变换

6.3.2.1 映射到均匀分布 分位点变换QuantileTransformer 没看懂

6.3.2.2 映射到高斯分布

sklearn 学习

原文：https://www.cnblogs.com/zhouyu0-0/p/12234785.html