1 Python基础

1.1 运算符

1.2 优先级

1.3 变量类型

Python解释器自动推导变量的准确类型。

变量类型主要有：

• 数字型：int、float、bool、complex
• 非数字型：字符串、列表、元组、字典

使用type()函数可以查看类型。如

name = "xiaoming"
type(name)

非数字型变量主要支持以下特点：

1. 都是一个序列sequence，也理解为容器；
2. 取值：[ ]
3. 遍历：for … in …
4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
5. 链接和重复
6. 切片

1.4 赋值运算符

1.5 转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，用反斜杠(\)转义字符。如下表：

有时我们并不想让转义字符生效，我们只想显示字符串原来的意思，这就要用r和R来定义原始字符串。如：

print (r‘\t\r‘)

实际输出为：

1.6 赋值运算符

2 程序结构

2.1 顺序结构

2.2 分支结构

1)  if … else …

if 条件1 :
    ……
elif 条件2 :
    ……
else :
    ……

在python中，用缩进来表示程序块，后面的“ : ”一定要加。

2) 逻辑运算

与：条件1 and 条件2

或：条件1 or 条件2

非：not 条件

3) python中生成随机数

用import关键字

import random
random.randint(a, b)    #返回[a, b]之间的整数

2.3 循环结构

1) while 循环

while 条件 :
    条件满足时所做的任务
    ……

(缩进部分为完整的程序块)

2) break和continue

break：跳出当前循环

continue：结束当次循环，进入下一轮循环

3) for循环

for循环输出九九乘法表

for i in range(1, 10)
for j in range(1, 10)
    print(“%d * %d = %d \t ” %(i, j, i*j ), end=“ ”)
    print(“ ”)

3 函数

1)   函数定义：

def 函数名() :
    函数内容
    ……

2)     函数参数：

   def 函数名(参数1, 参数2, …… ) :
       函数内容
       ……

3)     函数返回值：

def 函数名(参数1, 参数2, …… ) :
       函数内容
       ……
return ……

return后面的代码不会执行。

4 模块

• 每一个以.py结尾的python源代码文件都是一个模块
• 用import关键字导入模块
• 模块中的函数、全局变量都是模块能提供给外界直接使用的工具

4.1 import语句

模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：

import module1[, module2[,... moduleN]]

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

4.2 from…import语句

from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

4.3 from…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：

from math import *

【Python学习笔记】1. Python基础知识

原文：https://www.cnblogs.com/KaifengGuan/p/12240163.html