在Anaconda3下安装（CPU版）TensorFlow(清华镜像源）

1、打开Anaconda Prompt

2、搭建TensorFlow的环境：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

3、在用户目录下找到文件   .condarc

       环境搭建完成：

4、安装（CPU）版的TensorFlow：     

// 启动TensorFlow：
activate tensorflow

conda install tensorflow

5、测试TensorFlow是否安装完成

     终端进入python：

     输入：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

　　输出： b‘hello, tensorflow!‘，即成功！！！

6、在Jupiter中使用TensorFlow

     准备工作：

• 安装ipython，安装jupyter

• conda install ipython
  conda install jupyter

• 输入：

  ipython kernelspec install-self --user

•  看到类似这个结果    Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3 即可以了！

    打开Anaconda Jupiter 稍等一会

           复制网址，浏览器打开

   新建python3文件

   输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__

   输出：

  即安装成功！

7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow

在Anaconda3下安装（CPU版）TensorFlow(清华镜像源）

原文：https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12241942.html